科技创新正在不断回应全球发展中的重要挑战。从精准医疗到环境保护,从绿色出行到人工智能应用,跨学科研究正在推动社会向更加智能、高效和可持续的方向发展。
英迪国际大学持续推动科研创新,鼓励师生围绕现实问题开展探索。通过结合不同学科领域的研究力量,英迪科研团队积极探索科技如何服务社会需求。
本期专题聚焦我校师生近期科研成果,了解研究如何从实验室走向现实,为未来发展带来新的可能。
纳米医学探索胃癌精准治疗新方向
癌症治疗一直是全球医学研究的重要领域。面对传统治疗方式可能带来的副作用以及治疗精准度不足等挑战,研究人员正在探索更加个性化的治疗方案。
英迪国际大学副校长吴康馼教授参与撰写的一项综述研究,探讨了纳米医学在胃癌精准治疗领域的发展潜力。
研究指出,纳米技术能够利用微小载体帮助药物更加精准地抵达肿瘤区域,在提升治疗效果的同时,减少对健康组织的不必要影响。
纳米医学中的部分研究也关注天然材料在药物递送领域的应用。例如,壳聚糖是一种由虾、蟹和龙虾等甲壳类动物外壳中的几丁质制成的可生物降解材料,目前正被研究用于靶向药物递送等领域。
此外,结合人工智能技术,未来研究人员有望根据患者的生物特征制定更加个性化的治疗方案。
该研究回顾了胃癌相关分子靶点、纳米载体技术以及精准医疗领域的发展趋势,展现了纳米技术、人工智能与医学研究结合的可能性,也体现了英迪科研团队对全球健康议题的持续关注。

人工智能助力提升废水处理效率
如何更加高效地处理污染水源,是环境保护领域的重要课题。
英迪国际大学数据科学与信息技术学院院长Narinderjit Singh Sawaran Singh 教授参与的一项国际研究,探索了人工智能技术在废水处理中的应用。
研究团队利用AI建模技术分析不同条件对过滤膜性能的影响,帮助研究人员预测哪些方案更有可能实现更好的污染物去除效果。
简单来说,人工智能能够帮助科研人员减少反复测试的时间,更快筛选出值得进一步研究的方向。不过,AI模型并不能替代实验过程,预测结果仍需要结合实际测试进行验证。
这项研究展示了数据科学与环境工程结合的创新方向,为未来利用智能技术提升环境治理效率提供了新的思路。

人工智能识别驾驶疲劳,助力道路安全
“我只是有点累,还能开车。”
对于许多长途驾驶者而言,疲劳往往在不知不觉中影响判断,而短暂的注意力下降甚至可能带来严重安全风险。
英迪国际大学数据科学与信息技术学院 Deshinta Arrova Dewi 教授带领团队开展了一项关于人工智能检测驾驶疲劳的研究,探索如何利用AI技术提前识别驾驶员疲劳状态,帮助降低交通事故风险。
该研究开发了一套基于人工智能的驾驶疲劳监测系统,通过分析驾驶员眼睛闭合、眨眼以及打哈欠等面部特征,判断疲劳迹象,并在发现风险时提醒驾驶员及时休息。
研究测试显示,该系统具备较高的识别准确率,展现了人工智能在道路安全领域的应用潜力。
研究团队也指出,未来仍需进一步优化系统在不同驾驶环境、面部遮挡等情况下的表现。
通过将数据科学与交通安全结合,该研究为智能驾驶辅助技术的发展提供了新的探索方向。

电动汽车发展需要完整生态系统支持
随着绿色出行理念不断发展,电动汽车正在逐渐进入更多人的生活。
然而,推动电动汽车普及并不仅仅意味着增加车辆数量,更需要完善的基础设施和产业生态作为支持。
英迪国际大学商业与传播学院工商管理硕士学生Liew Meena在“绿色可持续技术与管理国际会议”(ICGSTM)上发表了题为《电动汽车与可持续商业转型:机遇与挑战》的研究。
研究指出,充电基础设施、电池回收、能源管理以及专业人才培养,都是影响电动汽车未来发展的重要因素。
研究认为,可靠的充电网络能够增强消费者使用电动汽车的信心。
同时,电动汽车产业的发展也将带来新的商业机会,包括智能能源管理、数字化服务以及相关技术领域的发展。
该研究从商业与可持续发展的角度,探讨了马来西亚电动汽车转型过程中的机遇与挑战,为理解未来绿色交通生态提供了新的视角。

无论是提升疾病治疗精准度,还是探索更可持续的发展方式,英迪国际大学的科研实践始终关注科技与现实生活之间的联系。
从纳米医学到人工智能,从绿色科技到智能交通,这些研究不仅体现了不同学科之间的融合,也展现了科研创新如何回应社会发展的实际需求。
通过跨学科合作与持续探索,英迪国际大学将继续推动更多创新思考与现实场景产生连接,为未来发展带来新的可能。