冠军！INTI学子AI项目斩获全马人工智能大赛冠军

　　近日，来自英迪国际大学槟城校区的两名剑桥A-Level课程学生：Low Yu Xuan和Yip Yu Foong及其所在团队开发了一套用于识别糖尿病视网膜病变不同阶段的AI模型。

　　该模型最终实现93%的准确率，在马来西亚最大规模的青少年ai挑战赛 “2026年全国人工智能大赛”(National AI Competition 2026)中获得大学预科组计算机赛道冠军。

　　英迪学子获得马来西亚 “2026年全国人工智能大赛”大学预科组计算机赛道冠军

　　2026年全国人工智能大赛

　　用AI识别糖尿病视网膜病变

　　糖尿病视网膜病变是糖尿病常见并发症之一。如果不能及时发现和治疗，可能会影响视力。

　　针对这一问题，团队尝试利用AI分析视网膜图像，帮助识别疾病发展的不同阶段。项目开发过程中，他们遇到了一个难题：数据不够。比赛提供的训练数据有限，团队需要想办法让模型学习更多有效信息。

　　Yip Yu Foong讲解团队采用的AI方法

　　不断调整，让模型达到更高准确率

　　为了提升模型效果，团队先对图像进行整理和标准化处理。随后，他们结合ResNet-34、EfficientNet-B4等图像识别模型，并使用随机森林(Random Forest)算法完成分类。

　　团队成员Yip Yu Foong表示：“我们希望在训练数据有限的情况下，让模型达到接近现有模型的准确率。”

　　除了数据问题，团队还需要解决样本数量不均衡、训练时间较长等情况。他们不断测试模型表现，并根据结果调整方案。最终，模型通过在线数据集测试，实现93%的准确率。

　　两位学子在现场与其他参赛者自拍留念

　　从课堂学习到项目实践

　　从数据处理、模型训练到方案调整，两位英迪学子一步步完成了AI模型的开发过程。面对数据限制和技术挑战，他们不断测试、调整方案，寻找更有效的方法。

　　对Low Yu Xuan和Yip Yu Foong来说，这次比赛不仅带来了全国冠军的成绩，也让他们真正参与了一次完整的AI项目开发。

　　在解决实际问题的过程中，他们进一步理解了人工智能技术背后的思考方式，积累了宝贵的实践经验，也让他们更加明确了技术创新与实际应用之间的联系，为未来继续探索人工智能领域奠定了基础。